セミナー情報 Seminar Information
次回開催予定のパワーエレクトロニクスセミナー
| タイトル | |
| 開催日時 |
2024年6月21日(金) 13:00～17:00
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| 講師 |
立命館大学 助教 / 株式会社MotorAI CEO 清水 悠生 氏
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| 実施形式 |
神奈川県横浜市西区北幸2-8-4 横浜西口KNビル 2F 会議室 |
| 参加費 |
1名：49,800円、1口(3名まで参加可)：69,800円 (テキスト代・消費税含む)
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| 開催概要 |
近年、自動車の電動化や再生可能エネルギーの普及など、電気で動く製品の需要が高まっており、その動力源として主に用いられる永久磁石同期モータの高性能化が大きな重要課題となっています。
他方、2022年後期以降の生成AIブームに起因して、ディープラーニング技術が急速な発展を遂げています。2022年8月にオープンソースで公開された画像生成モデルStable Diffusionや、
2022年11月に発表された自然言語モデルベースのチャットボットChatGPTは非研究者にも広く利用され、AIと人間が協調する社会が形成されつつあります。
モータ分野をはじめとする他分野においてもAI技術は間違いなく波及し、すべての技術者がデータ解析技術を駆使する時代が到来します。
本セミナーでは、永久磁石同期モータの設計に焦点を置き、永久磁石同期モータの基本原理から、有限要素解析と機械学習を活用したデータ駆動型の設計手法について説明します.。
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| 講演内容 |
1.機械学習の基礎
1) 機械学習の概要
2) 過学習
3) 回帰モデル
2.モータ設計最適化の基礎
1) 最適化の基礎
2) モータ設計最適化
3) 機械学習を用いたモータ設計最適化
3.近年のモータ設計分野へのAI応用事例の紹介
1) 設計パラメータ最適化
2) 深層生成モデルを用いた設計最適化
3) 深層学習を用いたトポロジー最適化
4) 大規模言語モデルを用いた対話型設計
4.生成AIの最新動向と自然科学への応用について |
